A person uses a laptop with a digital overlay of upward-pointing arrows and bar graphs, symbolizing growth and progress. The background has a white-to-yellow gradient.

研究与分析

我们通过数据整合与分析来解决项目生命周期中的关键业务问题,从而帮助您获得最佳的结果。

利用数据分析来优化项目参与度。

无论是问题评估、预先规划项目,还是对已上线项目进行分析以更有效地展开下一步行动,我们都将为您收集和分析所有相关数据,以便在每个阶段做出最优的决策。

数据的分析和研究包括以下:

  • 商业案例评估 —— 揭示项目的隐藏影响
  • 项目建模 —— 了解每个解决方案的潜在影响
  • 项目改进分析 —— 确定哪些方法有效、哪些方法无效以及项目改进的可能性
  • 损耗分析 —— 认可项目的潜在可节约成本的机会
  • 回报目标 —— 提供活动、培训和沟通的整体评估报告以推动激励项目
  • ChannelWISE™ —— 客户分析以细分您最优、最有潜力和非优质客户
  • QuitRisk —— 预测最有可能离职的员工

您的关键问题由数据说了算。

设计

  • 项目结构
  • 项目建模

项目开始前分析:

  • 为什么要改变受众行为,其价值是什么?
  • 是否应该划分用户类别,以不同的方式激励不同受众群体?
  • 我们将在项目初期(项目设计阶段)花费多少钱?

评估

  • 项目参与度
  • 项目绩效
  • 项目优化

持续的项目分析:

  • 不同细分市场绩效有何差异?
  • 激励解决方案在多大程度上是否推动了目标结果?

价值

  • 行为改变
  • 业务影响

项目结束后分析:

  • 该项目的价值是什么?
  • 规则结构是否有效,有哪些地方需要改进?
  • 哪些行为/活动与更高绩效结果相符?

每一个数字都有其背后的故事。

100

家财富 1000 强企业使用我们的研究科学结果参与企业决策

$900M

去年所有客户的经营业绩提升额

39%

激励项目成本平均减少