利用数据分析来优化项目参与度。
无论是问题评估、预先规划项目,还是对已上线项目进行分析以更有效地展开下一步行动,我们都将为您收集和分析所有相关数据,以便在每个阶段做出最优的决策。
数据的分析和研究包括以下:
- 商业案例评估 —— 揭示项目的隐藏影响
- 项目建模 —— 了解每个解决方案的潜在影响
- 项目改进分析 —— 确定哪些方法有效、哪些方法无效以及项目改进的可能性
- 损耗分析 —— 认可项目的潜在可节约成本的机会
- 回报目标 —— 提供活动、培训和沟通的整体评估报告以推动激励项目
- ChannelWISE™ —— 客户分析以细分您最优、最有潜力和非优质客户
- QuitRisk —— 预测最有可能离职的员工
您的关键问题由数据说了算。
设计
- 项目结构
- 项目建模
项目开始前分析:
- 为什么要改变受众行为,其价值是什么?
- 是否应该划分用户类别,以不同的方式激励不同受众群体?
- 我们将在项目初期(项目设计阶段)花费多少钱?
评估
- 项目参与度
- 项目绩效
- 项目优化
持续的项目分析:
- 不同细分市场绩效有何差异?
- 激励解决方案在多大程度上是否推动了目标结果?
价值
- 行为改变
- 业务影响
项目结束后分析:
- 该项目的价值是什么?
- 规则结构是否有效,有哪些地方需要改进?
- 哪些行为/活动与更高绩效结果相符?
每一个数字都有其背后的故事。
100
家财富 1000 强企业使用我们的研究科学结果参与企业决策
$900M
去年所有客户的经营业绩提升额
39%
激励项目成本平均减少